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無料の計算機

サンプルサイズ計算機

消費者調査研究に最適なテスターの数を決定します。 過剰な費用をかけることなく、統計的に有効な結果を得ることができます。

研究パラメータ

研究パラメータを入力してください

ターゲット市場または顧客ベースの合計サイズ

ほとんどの研究では 95% が標準です

許容誤差範囲(3〜5%が一般的)

最大分散には 50% を使用します (最も保守的)

テスター1人あたりの製品、梱包、配送費を自国通貨で入力します。空欄にするとコスト見積もりを省略します。

推奨サンプルサイズ

383

テスターが必要です

信頼水準95%
誤差の範囲±5%
人口カバー率0.38%
サンプルサイズのガイドを読む

計算例つきで式の仕組みを解説。メールアドレスは不要です。

計算方法

n₀ = z² · p(1 − p) / e²
n = n₀ / (1 + n₀ / N)

有限母集団修正を加えた、割合に対するコクランの式。z は信頼水準(1.645、1.96、2.576)から決まり、p は予想される分布、e は許容誤差、N は母集団の大きさです。結果は切り上げます。

通訳ガイド

サンプルサイズ

統計的妥当性を確認するためのテスターの最小数

信頼水準

結果が真の母集団を表す確率

誤差の範囲

結果の予想される変動範囲

調査タイプ別の一般的な目安

消費者調査で一般的な慣習であり、上の計算に代わるものではありません。

定性的研究

8-12

テスター

  • フォーカスグループ
  • 綿密なインタビュー
  • ユーザビリティテスト

定量的調査

100-400

テスター

  • アンケート
  • A/Bテスト
  • コンセプトテスト

製品テスト

30-100

テスター

  • 家庭での使用テスト
  • CLT (中心部)
  • 官能検査

研究を実行する準備はできましたか?

Portifer を使用すると、必要なテスターの正確な数を簡単に採用して管理できます。

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