CennikZasobyBlog
Zaloguj sięRozpocznij

Platforma do product seedingu i testowania produktów dla marek konsumenckich.

Rozwiązania

  • Seeding produktów
  • Testowanie produktów
  • Docieranie do ICP
  • Okazje
  • Platforma prezentowa
  • Zobacz wszystkie zastosowania

Produkt

  • Funkcje
  • Cennik
  • Integracje
  • Bezpieczeństwo
  • Pomoc i dokumentacja API

Porównaj

  • Porównaj
  • Alternatywy
  • Przejdź na Portifer

Zasoby

  • Blog
  • Darmowe narzędzia
  • Szablony
  • Kalkulator ROI
  • Kalkulator wielkości próby
  • Słowniczek
  • Przewodnik po badaniach
  • Lista kontrolna screeningu

Firma

  • Skontaktuj się z nami
  • Opinie
  • Zasady redakcyjne
  • Polityka prywatności
  • Warunki usługi
  • DPA
  • Polityka cookie
  • Subprocesorzy

Otrzymuj analizy konsumenckie

Subskrybuj, aby otrzymywać najnowsze trendy w testowaniu produktów, spostrzeżenia badawcze i najlepsze praktyki branżowe.

Bez spamu. Wypisz się w dowolnym momencie.

© 2026 Portifer. Wszelkie prawa zastrzeżone.

Zaloguj sięRozpocznij
DARMOWY KALKULATOR

Kalkulator wielkości próby

Określ optymalną liczbę testerów do swojego badania konsumenckiego. Uzyskaj statystycznie wiarygodne wyniki bez przepłacania.

Parametry badania

Wprowadź parametry swojego badania

Łączna wielkość rynku docelowego lub bazy klientów

95% to standard dla większości badań

Akceptowalny zakres błędu (typowo 3–5%)

Użyj 50% dla maksymalnej wariancji (najbardziej zachowawcze)

Produkt, opakowanie i wysyłka na testera, w Twojej walucie. Zostaw puste, aby pominąć szacunek kosztów.

Zalecana wielkość próby

383

Potrzebni testerzy

Poziom ufnosci95%
Margines błędu±5%
Pokrycie populacji0.38%
Przeczytaj poradnik o wielkości próby

Jak działa wzór, z przykładem obliczeń. Bez podawania e-maila.

Jak to jest liczone

n₀ = z² · p(1 − p) / e²
n = n₀ / (1 + n₀ / N)

Wzór Cochrana dla proporcji z poprawką na populację skończoną. z wynika z poziomu ufności (1,645, 1,96 lub 2,576), p to oczekiwany rozkład, e margines błędu, a N wielkość populacji. Wynik jest zaokrąglany w górę.

Przewodnik interpretacji

Wielkość próby

Minimalna liczba testerów zapewniająca wiarygodność statystyczną

Poziom ufnosci

Prawdopodobieństwo, że wyniki odzwierciedlają rzeczywistą populację

Margines błędu

Oczekiwany zakres wahań Twoich wyników

Typowe reguły kciuka według rodzaju badania

Konwencje stosowane w badaniach konsumenckich, nie zastępują powyższego obliczenia.

Badania jakościowe

8-12

Testerzy

  • Grupy fokusowe
  • Wywiady pogłębione
  • Testy użyteczności

Badania ilościowe

100-400

Testerzy

  • Ankiety
  • Testy A/B
  • Testy koncepcji

Testy produktów

30-100

Testerzy

  • Testy użytkowania domowego
  • CLT (Central Location Test)
  • Testy sensoryczne

Gotów, aby przeprowadzić swoje badanie?

Portifer ułatwia rekrutację i zarządzanie dokładnie taką liczbą testerów, jakiej potrzebujesz.

Rozpocznij