Izlases lieluma kalkulators
Nosakiet optimālo testētāju skaitu jūsu patērētāju pētniecības pētījumam. Iegūstiet statistiski derīgus rezultātus bez pārtērēšanas.
Pētījuma parametri
Ievadiet savus pētniecības parametrus
Jūsu mērķa tirgus vai klientu bāzes kopējais lielums
95% ir standarts lielākajai daļai pētījumu
Pieļaujamais kļūdas diapazons (3–5% ir tipiski)
Izmantojiet 50% maksimālajai variācijai (viskonservatīvākais)
Produkts, iepakojums un piegāde uz testētāju jūsu valūtā. Atstājiet tukšu, ja izmaksu aplēse nav vajadzīga.
Ieteicamais izlases lielums
Nepieciešamie testētāji
Kā darbojas formula, ar aprēķina piemēru. E-pasts nav vajadzīgs.
Kā tas tiek aprēķināts
n₀ = z² · p(1 − p) / e²
n = n₀ / (1 + n₀ / N)
Kohrana formula proporcijai ar galīgas populācijas korekciju. z izriet no ticamības līmeņa (1,645, 1,96 vai 2,576), p ir sagaidāmais sadalījums, e kļūdas robeža un N populācijas lielums. Rezultātu noapaļo uz augšu.
Interpretācijas ceļvedis
Izlases lielums
Minimālais testētāju skaits statistiskajam derīgumam
Ticamības līmenis
Varbūtība, ka rezultāti pārstāv patieso populāciju
Kļūdas robeža
Paredzamais variāciju diapazons jūsu rezultātos
Izplatīti īkšķa likumi pēc pētījuma veida
Patērētāju pētījumos ierastas konvencijas, kas neaizstāj augstāk redzamo aprēķinu.
Kvalitatīvā pētniecība
Testētāji
- Fokusa grupas
- Padziļinātas intervijas
- Lietojamības testēšana
Kvantitatīvā pētniecība
Testētāji
- Aptaujas
- A/B testēšana
- Koncepcijas testēšana
Produktu testēšana
Testētāji
- Mājas lietošanas testi
- CLT (centrālā vieta)
- Sensorā testēšana
Vai esat gatavs uzsākt savu pētījumu?
Portifer atvieglo tieši tāda testētāju skaita pieņemšanu darbā un pārvaldīšanu, kāds jums nepieciešams.
Sākt