Calculadora de tamaño de muestra
Determine la cantidad óptima de evaluadores para su estudio de investigación de consumidores. Obtenga resultados estadísticamente válidos sin gastar demasiado.
Parámetros del estudio
Ingrese sus parámetros de investigación
Tamaño total de su mercado objetivo o base de clientes
El 95% es el estándar para la mayoría de las investigaciones.
Rango de error aceptable (3-5% es típico)
Utilice el 50 % para obtener la variación máxima (lo más conservador)
Producto, embalaje y envío por tester, en su moneda. Déjelo vacío para omitir la estimación de costes.
Tamaño de muestra recomendado
Probadoras necesarias
Cómo funciona la fórmula, con un ejemplo práctico. Sin necesidad de correo.
Cómo se calcula
n₀ = z² · p(1 − p) / e²
n = n₀ / (1 + n₀ / N)
Fórmula de Cochran para una proporción con corrección por población finita. z depende del nivel de confianza (1,645, 1,96 o 2,576), p es la distribución esperada, e el margen de error y N el tamaño de la población. El resultado se redondea hacia arriba.
Guía de interpretación
Tamaño de la muestra
Número mínimo de probadores para la validez estadística.
Nivel de confianza
Probabilidad de que los resultados representen la población real
Margen de error
Rango de variación esperado en sus resultados
Reglas generales habituales por tipo de estudio
Convenciones habituales en la investigación del consumidor, no sustituyen el cálculo anterior.
Investigación cualitativa
Probadores
- Grupos focales
- Entrevistas en profundidad
- Pruebas de usabilidad
Investigación cuantitativa
Probadores
- Encuestas
- Pruebas A/B
- Pruebas de concepto
Pruebas de productos
Probadores
- Pruebas de uso en el hogar
- CLT (ubicación central)
- Pruebas sensoriales
¿Listo para ejecutar su estudio?
Portifer facilita la contratación y la gestión de la cantidad exacta de evaluadores que necesita.
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