Υπολογιστής μεγέθους δείγματος
Προσδιορίστε τον βέλτιστο αριθμό δοκιμαστών για τη μελέτη έρευνας καταναλωτών σας. Λάβετε στατιστικά έγκυρα αποτελέσματα χωρίς υπερβολικές δαπάνες.
Παράμετροι μελέτης
Εισαγάγετε τις παραμέτρους της έρευνάς σας
Συνολικό μέγεθος της αγοράς-στόχου ή της πελατειακής σας βάσης
Το 95% είναι το πρότυπο για τις περισσότερες έρευνες
Αποδεκτό εύρος σφάλματος (τυπικά 3-5%)
Χρησιμοποιήστε 50% για μέγιστη διακύμανση (πιο συντηρητικό)
Προϊόν, συσκευασία και αποστολή ανά δοκιμαστή, στο δικό σας νόμισμα. Αφήστε το κενό για να παραλείψετε την εκτίμηση κόστους.
Συνιστώμενο μέγεθος δείγματος
Απαιτούμενοι δοκιμαστές
Πώς λειτουργεί ο τύπος, με παράδειγμα υπολογισμού. Χωρίς email.
Πώς υπολογίζεται
n₀ = z² · p(1 − p) / e²
n = n₀ / (1 + n₀ / N)
Τύπος του Cochran για ποσοστό με διόρθωση πεπερασμένου πληθυσμού. Το z προκύπτει από το επίπεδο εμπιστοσύνης (1,645, 1,96 ή 2,576), το p είναι η αναμενόμενη κατανομή, το e το περιθώριο σφάλματος και το N το μέγεθος του πληθυσμού. Το αποτέλεσμα στρογγυλοποιείται προς τα πάνω.
Οδηγός ερμηνείας
Μέγεθος δείγματος
Ελάχιστος αριθμός δοκιμαστών για στατιστική εγκυρότητα
Επίπεδο εμπιστοσύνης
Πιθανότητα τα αποτελέσματα να αντιπροσωπεύουν τον πραγματικό πληθυσμό
Περιθώριο σφάλματος
Αναμενόμενο εύρος διακύμανσης στα αποτελέσματά σας
Συνήθεις πρακτικοί κανόνες ανά τύπο μελέτης
Συνήθεις πρακτικές στην έρευνα καταναλωτών, που δεν αντικαθιστούν τον παραπάνω υπολογισμό.
Ποιοτική έρευνα
Δοκιμαστές
- Ομάδες εστίασης
- Σε βάθος συνεντεύξεις
- Δοκιμές χρηστικότητας
Ποσοτική έρευνα
Δοκιμαστές
- Έρευνες
- Δοκιμές A/B
- Δοκιμές concept
Δοκιμή προϊόντων
Δοκιμαστές
- Δοκιμές οικιακής χρήσης
- CLT (Κεντρική τοποθεσία)
- Αισθητηριακές δοκιμές
Έτοιμοι να τρέξετε τη μελέτη σας;
Το Portifer κάνει εύκολη τη στρατολόγηση και τη διαχείριση του ακριβούς αριθμού δοκιμαστών που χρειάζεστε.
Ξεκινήστε