Prøve størrelse regnemaskine
Bestem det optimale antal testere til din forbrugerundersøgelse. Få statistisk valide resultater uden overforbrug.
Undersøgelsesparametre
Indtast dine forskningsparametre
Samlet størrelse på dit målmarked eller kundebase
95% er standard for det meste forskning
Acceptabelt fejlområde (3-5 % er typisk)
Brug 50 % for maksimal varians (mest konservativ)
Produkt, emballage og forsendelse pr. tester i din egen valuta. Lad feltet stå tomt for at springe omkostningsoverslaget over.
Anbefalet prøvestørrelse
Der er brug for testere
Sådan virker formlen, med et regneeksempel. Ingen e-mail nødvendig.
Sådan beregnes det
n₀ = z² · p(1 − p) / e²
n = n₀ / (1 + n₀ / N)
Cochrans formel for en andel med korrektion for endelig population. z følger af konfidensniveauet (1,645, 1,96 eller 2,576), p er den forventede fordeling, e fejlmarginen og N populationens størrelse. Resultatet rundes op.
Fortolkningsvejledning
Prøvestørrelse
Minimum antal testere for statistisk gyldighed
Tillidsniveau
Sandsynligheden for, at resultaterne repræsenterer den sande population
Fejlmargin
Forventet variation i dine resultater
Almindelige tommelfingerregler efter undersøgelsestype
Almindelige konventioner i forbrugerundersøgelser, ikke en erstatning for beregningen ovenfor.
Kvalitativ forskning
Testere
- Fokusgrupper
- Dybdeinterviews
- Usability test
Kvantitativ forskning
Testere
- Undersøgelser
- A/B test
- Koncepttest
Produkttest
Testere
- Test af hjemmebrug
- CLT (Central placering)
- Sensorisk test
Klar til at køre dit studie?
Portifer gør det nemt at rekruttere og administrere det nøjagtige antal testere, du har brug for.
Kom i gang